一种新型的基于形状空间投影的形状匹配方法

作者: 陈睿

关键词: 形状匹配形状空间投影 B样条曲线 CV模型点对应关系

摘要：提出了一种新型的形状匹配方法，该方法通过在2种形状空间中进行投影来实现．首先，训练一组同类形状以建立一个B样条曲线形式的点分布模型（PDM）；然后以形状均值为模板，构造一个仿射变换形状空间（ATSS）；再将CV模型作为形状的变形驱动力进行变形．为了限制变形的程度，先将形状投影到ATSS得到最相似的线性匹配结果，再将该结果投影到PDM张成的形状空间（PDMSS）中得到最相似的非线性匹配结果．本文方法不需要计算点对应关系，而且通过形状空间投影实现了目标函数时间耗费的线性化．本文在MNIST手写数字数据库、MPEG7、ETHZ形状数据库和路面交通标志数据库上与同类方法进行了对比实验．实验表明，本文方法与现有的同类方法相比，在较大形变的情况下能更准确和快速地完成形状匹配，达到目标识别的目的．

上一篇：在线社会网络多维度链式信任计算算法
下一篇：石漠化地区降雨条件下洞穴滴水时空变化特征——以贵州石将军洞为例

一种新型的基于形状空间投影的形状匹配方法

作者: 陈睿

关键词: 形状匹配 形状空间投影 B样条曲线 CV模型 点对应关系

关键词: 形状匹配形状空间投影 B样条曲线 CV模型点对应关系