求解大规模非光滑优化问题的一种修正Hestenes-Stiefel共轭梯度算法

作者: 黎勇 [1] 袁功林 [2]

关键词: 非光滑大规模共轭梯度法充分下降条件全局收敛性

摘要：利用Moreau-Yosida正则化技术和非单调线搜索技术,设计了一种针对大规模非光滑优化问题的修正Hestenes-Stiefel共轭梯度算法.该算法的搜索方向不仅自动满足充分下降条件,而且属于信赖域.在适当条件下,新算法全局收敛.初步的数值实验也表明新算法对于求解大规模非光滑无约束凸优化问题是有效的.

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求解大规模非光滑优化问题的一种修正Hestenes-Stiefel共轭梯度算法

作者: 黎勇 [1] 袁功林 [2]

关键词: 非光滑 大规模 共轭梯度法 充分下降条件 全局收敛性

关键词: 非光滑大规模共轭梯度法充分下降条件全局收敛性