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本体稀疏矩阵学习以及在相似度计算中的应用
作者:兰美辉 范全润 高炜
关键词: 本体; 相似度计算; 本体映射; 稀疏矩阵;
摘要：在大数据背景下,本体所包含的概念越来越多,其结构也越来越复杂.这要求其对应的本体算法能高效地降低计算的维度,进而减少计算复杂度.将原有的本体稀疏向量学习模型进行扩展,提出本体稀疏矩阵学习模型.通过矩阵导数计算设计一种迭代算法来获取逼近最优解.实验表明新算法在特定的本体应用领域有较高的效率.
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