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忆阻Fourier神经网络在图像复原中的应用
作者: 王丽丹 ; 段书凯 ; 段美涛
关键词: 忆阻器 傅立叶神经网络 BP算法 图像复原
摘要:将传统Fourier神经网络与忆阻器相结合,用忆阻器做突触,构建新型的忆阻Fourier神经网络.推导忆导变化与权值更新的关系,提出忆阻突触权值更新规则,构建单输入忆阻Fourier神经网络,提出忆阻BP算法对模糊二值图像和灰度进行处理.Matlab仿真实验表明该算法可以有效实现图像复原,提高图像清晰度.忆阻Fourier神经网络有望用于解决复杂的图像处理问题.
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