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城市交通移动模式以及对传染病传播速度的影响

发布时间:2018-12-21 11:32:50
   报  告  人:杜占玮

   报告人简介:

   杜占玮,美国德州大学奥斯汀分校自然科学学院Lauren A. Meyer课题组博士后,从事城市交通移动模式和传染病传播速度的研究,相关研究已经作为2017年MIDAS年会(美国NIH资助) 的主题报告之一。
内容摘要:

   在城市交通系统中,地铁系统中的客流量反映了人们生活的时空动态。 以上海为例,我们发现空间社区结构能够捕捉到乘客行为的动态变化。进而使用微博主题和饭店等设施场地表征地铁站对人群的吸引力,构建了反应人群流动性的空间和时间模型,并发现市中心的特点是社会影响力更大,较短的行程距离激励个人更早地开始他们的旅行。进一步研究人群流动性对传染病传播速度的影响, 通过上海的每小时运输数据来估算数千人的流行风险爆发情景。对于不同时空场景下的传染病爆发,我们发现传染病增长率变化超过二十倍。风险最高的是在星期五以市中心为爆发源点。这些时空热点的识别可以为城市传染病监视系统提供高效的监控点。



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